viernes, 5 de julio de 2024

La inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación

  • Flor Angulo, Fidel Roman - Universidad Privada del Norte
  • Luis Vilca, Freddy Cesar - Universidad Privada del Norte

La inteligencia artificial generativa (IAG) es un tipo de inteligencia artificial (IA) que presenta un gran desafío para la educación, debido a que esta puede resquebrajar la integridad académica mediante el uso no ético de esta nueva tecnología. La IAG vislumbra oportunidades en la educación que beneficiarán a profesores y alumnos, como por ejemplo: la disminución de la carga laboral para los educadores así como también nuevas formas de enseñanza, generación de nuevas ideas, etc. Otro punto que resulta indispensable es la capacitación en estos temas, lo que hoy en día se conoce como la alfabetización digital. ¿Es posible que a través de la IAG se mejore la educación actual? Sí, dado que consideramos que la IAG reúne todas la condiciones para revolucionar la educación, porque brinda un sinfín de recursos o insumos para la realización de tareas, fomentando la innovación en materia de educación, además se requiere regulaciones y capacitaciones sobre estas nuevas tecnologías. A continuación, fundamentamos nuestra posición con argumentos sólidos.

La IAG tiene un gran potencial para generar un cambio de paradigma educativo porque fomenta la horizontalidad y permite a los estudiantes hacerse más responsables de su propio proceso de aprendizaje, también es necesario canalizar todo el potencial que tiene la IAG  a través de políticas públicas, normas institucionales y un asesoramiento continuo sobre el tema en el sector educación. En primer lugar, el uso no ético de las nuevas tecnologías ha facilitado el plagio y el facilismo en la educación. Según Song (2024), la masificación de la IA en la academia desde 2023 ha generado un aumento significativo de conductas inadecuadas, mostrando la urgencia de implementar esta tecnología en el aula de forma regulada, además según un estudio realizado por Hasanah & Dewantara (2022), si bien los estudiantes conocen la importancia de la ética y tienen facilidad de acceso a la información digital durante el uso de estas nuevas tecnologías, más del 50% de maestros de un colegio en Indonesia encuentran  conductas inadecuadas en escolares, pareciendo que no toman importancia de la deshonestidad académica.

Los beneficios de la IAG en el sector educativo son disruptivos, dado que simplifican el trabajo a los participantes permitiendo generar una hoja de ruta para incrementar la productividad durante la elaboración de productos académicos de toda índole, sin embargo el aspecto ético regulatorio resulta desafiante e incipiente, por ejemplo, la Unión Europea (2023), pionera en este tipo de normativas, menciona que la educación y la formación profesional, incluidas en los sistemas de seguridad y derechos fundamentales de las personas, son de alto riesgo, necesitando un marco legal por parte de todos los países, que brinde las reglas de juego en el uso de la tecnología en general. Por lo que como propuesta de solución a corto plazo sería implementar capacitaciones éticas en IA en instituciones educativas, investigaciones realizadas por Choi et al. (2024) en Corea del Sur demuestran que trabajando en los estudiantes sus valores sociales, estos se relacionarán positivamente en la utilización didáctica de aplicaciones generativas, incentivando el buen uso de este tipo de herramientas, evitando conductas inadecuadas. 

La IAG representa un cambio transcendental en el inicio, desarrollo y cierre educativo, sumado a los beneficios y desafíos éticos que genera su implementación en las aulas, por lo que se requiere reglas claras del uso de estas nuevas tecnologías y capacitar tanto a docentes como estudiantes en el uso ético de las mismas, concluyendo que estos aplicativos revolucionarán el sistema educativo, siempre y cuando existan normas reguladoras y un adiestramiento constante que fomenta la creatividad, la innovación y genere conflictos cognitivos en los alumnos, así como también la eficiencia educativa y los nuevos modelos de didáctica para los docentes.

Referencias:

Choi, J.-I., Yang, E., & Goo, E.-H. (2024). The effects of an ethics education program on artificial intelligence among middle school students: Analysis of perception and attitude changes. Applied Sciences (Basel, Switzerland)14(4), 1588. https://doi.org/10.3390/app14041588

Hasanah, U., & Dewantara, A. H. (2022). The faculty awareness on plagiarism issue. Advances in Social Science, Education and Humanities Researchhttp://doi.org/10.2991/assehr.k.220402.009

Song, N. (2024). Higher education crisis: Academic misconduct with generative AI. Journal of Contingencies and Crisis Management32(1). https://doi.org/10.1111/1468-5973.12532

Unión Europea. (2023). Ley de IA de la UE: primera normativa sobre inteligencia artificial. Parlamento Europeo. https://www.europarl.europa.eu/topics/es/article/20230601STO93804/ley-de-ia-de-la-ue-primera-normativa-sobre-inteligencia-artificial


La inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación

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